AIツールが多くて何を選べばよいか分からない人へ。人気や機能の数ではなく、やりたい仕事から選ぶための考え方を解説します。6つの観点で「合う・条件付き・合わない」を見比べ、比較シートと小さな試し方、架空の例を使って、初心者でも判断できる形で紹...

繰り返し作業を自動化したいけれど、どこまで任せてよいか分からない。完全な自動化を目指す前に、任せる部分・人が確認する部分・止める条件を一枚の設計シートで決める半自動化の考え方と、6つの手順、架空の例を初心者向けに解説します。

AIとの会話で有用な結果が出ても、あとで探せない、何のための内容か分からない、まだ使ってよいか不安になることはないでしょうか。残す価値のある内容を選び、用途や前提を添えて整理し、次に使うときに状況が変わっていないか確認するまでの手順を、保存...

会議のあとにAIへメモを渡して議事録にしてもらったのに、決定事項や担当者・期限がはっきりしないことはないでしょうか。AIに頼む前に決めておく項目、そのまま使えるテンプレート、依頼文の例、そして元の記録と照合して人が確認するポイントを、初心者...

長文をAIに要約してもらうとき、重要な点が抜けたり、想定と違う長さや粒度になったりして困ることはないでしょうか。目的・読者・残したい観点・形式を整理してから依頼し、出てきた要約を原文と照合するまでの手順を、具体例とチェックリストで解説します...

ChatGPTにメールの下書きを任せたいけれど、何を渡せば良いか、出てきた文章をそのまま送ってよいか迷うことはないでしょうか。目的・相手・要点・条件を整理してから依頼し、送信前に確認するまでの手順を、具体例とチェックリストで解説します。

AIに頼んだのに答えの方向がずれる原因の多くは、依頼があいまいなことです。作業の中身・材料・範囲・してほしくないこと・完了の条件を短く言葉にして、あいまいな依頼を実行できるタスク指示に変える手順を、仕事の例とチェックリストで解説します。

「メールを書いて」だけでは思ったような答えは返ってきません。文章生成AIへの指示は、目的・条件・出力形式の3つを言葉にするのが基本です。弱い指示と伝わりやすい指示を比べながら、書き直しを減らすプロンプトの書き方を解説します。